کاربرد چندی کردن برداری در فشرده سازی سیگنال صحبت

چندی سازی برداری وفقی جدیدی برای پارامترهای lpc سیگنال صحبت در حوزه lsf

برای کدینگ سیگنال صحبت، سیگنال صحبت ورودی به منظور اخذ تعدادی پارامتر موجود در طول یک بازه محدود (فریم) پردازش و آنالیز می شود. این پارامترها بصورت مجموعه شاخص های باینری (رشته بیت فشرده شده)، رمزگذاری و چندی سازی می شوند. یک از پارامترهای اخذ شده ی سیگنال صحبت ضرائب مربوط به فیلتر سنتز مرکب می باشد که اطلاعات پوش طیف سیگنال صحبت را به نمایش می گذارد. در نهایت ضرائب این فیلتر که بعنوان ضرائب lp...

جنسیت و تمایل به صحبت کردن

فشرده سازی سیگنال صحبت با نرخ بیت 3/5-4/5 کیلوبیت در ثانیه

امروزه پردازش سیگنال از پیشرفت چشمگیری برخوردار است و در این میان روشهای فشرده سازی سیگنال، علی الخصوص سیگنال صحبت مقوله وسیعی را به خود اختصاص داده است . در این پایان نامه سعی شده است ، ابتدا نحوه تولید صوت در انسان مورد بررسی قرار گرفته، سپس کدرهای پیشگویی خطی (lpc) و روابط حاکم بر آنها مورد بحث و بررسی قرار گیرد. آنگاه با ذکر مقدمه ای نسبتا مفصل (در یک فصل) در قالب کونتیزاسیون برداری و روشها...

پیاده سازی سیستم فشرده سازی سیگنال های ecg به روش نمونه برداری فشرده (cs)

از دیرباز، ضبط طولانی مدت سیگنال های قلبی، که نقش به سزایی در تشخیص و درمان بیماری ها دارد، یکی از دغدغه های پزشکان بوده است. در گذشته تنها راه ثبت این سیگنال ها، بستری کردن بیمار برای مدت موردنظر بوده است. مهم ترین اشکال این روش آن است که باعث می شود پزشک نتواند بیمار را در حالت طبیعی (در هنگام فعالیت های معمولی روزانه) مورد مطالعه قرار دهد. یکی از دستاوردهای پیشرفت علم الکترونیک در زمینه پزشک...

فشرده سازی سیگنال های ecg به روش نمونه برداری فشرده (cs)

شبکه های سنسور بیسیم توانایی نمایش دائم و از راه دور سیگنال های الکتروکاردیوگرام را در نسل آینده به ما می دهند. اندازه گیری و ارسال پیوسته و طولانی مدت این سیگنال ها نیاز به صرف انرژی زیادی دارد لذا فشرده سازی سیگنال ها یک روش موثر برای کاهش توان مصرفی به کمک کاهش حجم داده ی ارسالی می باشد. الگوریتم "نمونه برداری فشرده" روشی نوین برای فشرده سازی سیگنال های اسپارس می باشد. از آنجا که سیگنال های ...

فشرده سازی مبتنی بر محتوای تصاویر فراصوت پزشکی با استفاده از چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا

با گسترش روز افزونِ استفاده از تصاویر فراصوت پزشکی در بیمارستان ها و مراکز مراقبت پزشکی، ذخیره سازی و انتقال این نوع تصاویر از طریق شبکه ی اینترنت به یکی از چالش های پزشکی تبدیل شده است. در این نگاشته روش فشرده سازی جدیدی با عنوان «چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا» برای رویارویی با این چالش، ارائه شده است. روش چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا قادر است با حفظ کیفیت تشخیصی مورد نیاز پزشکان، تصاویر ...